이 글은 MySQL에서 group by와 having으로 데이터를 그룹화하여 조회하는 방법에 대해 설명한다.
테이블의 컬럼에서 유형별로 데이터의 개수를 알아내고 싶다면 어떻게 해야 할까? count()로 데이터를 조회하려고 하면, 전체 데이터의 개수만 조회할 수 있어 유형별 데이터의 개수를 알아낼 수 없다. 이렇게 특정 컬럼에서 유형별로 레코드의 개수를 알고 싶을 때에는 group by 명령어를 이용해 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화할 수 있다. group by 명령어로 데이터를 그룹화하면, 집계 함수(max, min, sum, count, avg…)를 사용하기에 용이해진다.
다음과 같은 표가 있다고 가정하자.
CREATE TABLE Blackpink (
id INT AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
age INT,
PRIMARY KEY(id)
);
INSERT INTO Blackpink(name, age) VALUES ('Jennie', 26);
INSERT INTO Blackpink(name, age) VALUES ('Jisoo', 27);
INSERT INTO Blackpink(name, age) VALUES ('Rose', 25);
INSERT INTO Blackpink(name, age) VALUES ('Lisa', 25);
select * from Blackpink;
만약 멤버들의 나이 종류와 나이별 멤버 수를 출력하고 싶다면, 명령어를 다음과 같이 입력하면 된다.
-- group by (그룹화할 컬럼 이름)
select age, count(age) from Blackpink group by age;
위의 그림에서 확인할 수 있듯이, group by는 distinct와 다르게 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화한 후 정렬하여 결과를 내보낸다. 두 명령어는 컬럼의 unique한 레코드 값과 관련되어 유사하다고 생각할 수 있지만, distinct는 특정 컬럼의 unique한 레코드 값의 개수를 구할 때 유용하고, group by는 특정 컬럼의 unique한 레코드별로 데이터를 그룹화한 후 집계함수를 사용하기에 적합하다.
group by를 이용해 데이터를 그룹화한 결과에 조건을 걸고 싶을 땐 having을 이용하면 된다. where과 having은 둘 다 조건을 거는 명령어지만, where은 group by 이전에 실행되고 having은 group by 이후에 실행된다는 점에서 차이가 있다. where은 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하기 전의 결과에 조건을 걸고 having은 그룹화된 결과에 조건을 건다.
만약 멤버들의 나이 종류와 나이별 멤버 수를 나이별 멤버 수가 1보다 큰 레코드들만 출력하고 싶다면, 명령어를 다음과 같이 입력하면 된다.
select age, count(age) from Blackpink group by age having count(age) > 1;
